”高斯滤波 高通滤波融合 高通 混合图像 彩色图像滤波“ 的搜索结果

     clc,clear,close all % 清理命令区、清理工作区、关闭显示图形 warning off % 消除警告 ... % 原图像 R = imnoise(im(:,:,1),‘gaussian’,0,0.01); % R + 白噪声 G = imnoise(im(:,:,2),‘gaussian.

     高斯模糊是低通滤波的一种，也就是滤波函数是低通高斯函数，但是高斯滤波是指用高斯函数作为滤波函数，至于是不是模糊，要看是高斯低通还是高斯高通，低通就是模糊，高通就是锐化。

     移位的高斯滤波内核将导致图像平滑+移位。如果要使用不使图像移位的滤镜，则滤镜必须在内核原点（通常是奇数内核的中心像素）处具有高斯原点。 一旦我们确定了，使用大小相等的过滤器必须导致不对称

     理解：高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的...

高斯滤波

标签：   高斯滤波  python

     1. 高斯滤波 如图所示，原始图像经过高斯模板滑动加权平均之后，便得到模糊过后的输出图像。数学表达为： 也就是说此处存在两个步骤，(1) 高斯模板的生成，(2) 滑窗卷积的实现。 1.1 高斯模板的生成 1.1.1 公式...

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